基于虚拟字典的核稀疏表示分类方法-范自柱 (华东交通大学)

来源：南京审计大学点击数：619更新时间：2018-11-12

主题:基于虚拟字典的核稀疏表示分类方法

内容简介:核稀疏表示分类方法(KSRC)在模式识别领域受到很多关注，但它常会因缺少训练样本而影响分类效果。为解决这一问题，使用原始训练样本集和由它生成的虚拟字典构建KSRC模型，实验表明所提方法在解决少训练样本问题上效果明显。